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计算与随机数学及其交叉应用创新团队

团队带头人:谢资清

团队简介:团队提出了非线性偏微分方程多解计算的一系列大范围收敛性算法,建立了完整的理论方法体系;提出了一套推导分层媒质中多类重要偏微分方程格林函数的多极展开以及转换公式的数学方法,首次提出了分层媒质中的快速多极算法;突破了高维、高阶系统的研究瓶颈,构造了新的状态反馈控制器,建立了一套随机反馈控制的新理论体系;建立了图像恢复问题的解耦合框架,为图像恢复及相关问题提供了新的解决方案。近十年来团队获得了湖南省自然科学一等奖3项,二等奖4项,湖南省青年科技奖1项;近五年来团队获批立项了国家自然科学基金项目20余项,其中国家优青项目2项,并在J Eur Math.Soc.、Math Comput、SIAM系列、Automatica、IEEE Trans系列、Phys Rev Letters等高水平国际期刊上发表学术论文70余篇。团队未来研究方向主要包括非线性问题数值计算方法、偏微分方程快速算法及应用、优化控制理论及其在人工智能中的应用、深度学习和大数据分析技术及其应用等。

团队主要成员:汪波 朱全新 文有为 郭水霞 王国秋 代建华 刘金平 袁永军 彭旭辉 李建樑 王颖